[TechWeb]最近，教育部和其他九个部门发布了“有关加速教育数字化的意见”，通过了教育领域的数字发展的全面和具体计划，尤其是随着人工智能和教育的整合。 “意见”强调需要加强人工智能和其他物体的前瞻性布局，包括加速对智能大型模型的人工教育的建设，改善教育领域的多模式语料库，并开发高质量的独立和受控的数据集。同时，加强算法安全评估以确保适当的价值取向。不仅这样并充分促进大型模型，教育和教学的深刻融合。此外，我们应该在意识形态和政治教育，科学教育，审美教育，心理健康以及数学和物理等基本主题等领域中促进大型基本模型的垂直应用，并培养相关的生态应用。在促进课程，书籍和教学的数字化转型方面，“意见”也提供了明确的方向。我们应该改善知识地图，发展能力图，加深大型教育模型的应用，促进课程系统的智能升级，系统NG书籍 - 莱斯森和教学系统，将技术人工智能与整个教育和教学元素和教学元素和过程相结合，并促进教育在科学，技术和人类教育中的教育融合。协调大学，中学和公关中人工智能教育的融合Imary Schools，开发了学院和大学的“一般 +特征”人工智能课程，以及许多智能大学课程，提供与大型和中学的信息技术相关的课程，并鼓励开放人工表达的特征。此外，还将制定数字教科书的构建和管理指南，许多理想的数字教科书将开发领域和专业，并且许多展示和销售和销售的教科书将得到地方政府，学校和企业的支持，以生产数字教科书。预计“意见”的发布将不仅对我国的数字教育产生新的动力，并打开“人工智能 +教育”的新章节。 （Suke）